Unik innsikt: Bak kulissene i en trading-avdeling
Oddsnet har snakket med en tidligere trader hos Pinnacle, som avslører hvordan hverdagen hans var hos den store bookmakeren.
Trading er et svært spennende tema å dykke ned i. Mange som er opptatt av sportsbetting, har en viss idé om hvordan en trading-avdeling jobber, men er likevel nysgjerrige. Et tema som ofte skaper debatt, er kundebegrensning.
Hva er kundebegrensning?
Kundebegrensning (”personlig limit”) oppstår når en bookmaker setter en spesifikk grense for hvor mye én bestemt spiller kan satse eller vinne. Et typisk eksempel er at du forsøker å sette 500 kroner på et spill, men bookmakeren kun aksepterer 200. Da har du opplevd en såkalt ”betting limit”.
Ut fra egen erfaring kan jeg bekrefte at noen bookmakere praktiserer kundebegrensning aktivt, mens andre overhodet ikke benytter seg av det.
Limits avhenger både av nivået på eventene du spiller (høyt/lavt nivå, likviditet osv.) og av bookmakeren. Jeg har selv blitt limitert en rekke ganger. Enkelte bookmakere er veldig raske til å limitere, ofte fordi de vet at produktet sitt ikke er spesielt sterkt, og derfor bruker de limitering som et slags plaster på såret. Andre har latt meg spille videre selv om jeg vinner.
Når en bookmaker benytter limitering, snakker man ofte om ”trader discretion” – skjønnsmessige vurderinger – som kan gjøre prosessen uforutsigbar og til tider oppleves som tilfeldig.
Bettingstrategier som kan være upopulære – og utløse limit
Skarpe/value-spillere
Spillere med ekstra kompetanse som plasserer spill med positiv forventet verdi, eller som konsekvent utnytter oddsbevegelser. Min erfaring er at det å være ”skarp” i seg selv ikke alltid fører til rask limitering, men hvis du ofte følger ”rykk” fra andre bookmakere (kopierer markedet), kan du bli begrenset relativt fort.
Bonus- og arbitrage-spillere
Dette er de som systematisk utnytter gratisspill, bonuser eller arbitrage (”surebets”). Bonusjegere, spillere som driver med matched betting og arbitragere oppfattes ofte som risikable spillere.
Ikke alle bookmakere limiterer arbitrage. Dersom oddsen er korrekt satt, kan arbitrage i praksis være gratis penger for bookmakeren (de tar margin uansett).
Bonusmisbruk leder oftere til at du ikke får flere bonuser enn til at kontoen limiteres. Etter min mening er det rimelig, særlig fordi bonusmisbruk henger sammen med uønsket atferd som hvitvasking – spesielt når folk tar begge sider av samme linje.
Arbitrage-betting (ofte kalt surebet) er en strategi der en spiller utnytter oddsforskjeller mellom to eller flere bookmakere for å sikre risikofri gevinst, uansett kampens utfall.
Arbitrage (”surebet”) kort forklart:
- Bookmaker A tilbyr 2.10 på at Lag A vinner.
- Bookmaker B tilbyr 2.10 på at Lag B vinner.
Satser du 100 kr på hvert utfall (hos hver sin bookmaker), får du 210 kr uansett hvem som vinner. Du har totalt satset 200 kr og sitter igjen med 10 kr i risikofri gevinst.
Overlegen data
Har du bedre eller raskere data enn bookmakeren – for eksempel en scout på stadion, at du selv er til stede på kampen, eller at du i e-sport har direkte API-tilgang/bedre dataleverandør – kan du oppnå et klart fortrinn og ligge foran bookmakeren. Dette kan føre til limitering, men også til at bookmakeren flagger deg som en ”skarp” kunde og justerer seg deretter.
Vinnende konto
Det er etter min mening en myte at en konto som går i pluss automatisk blir limitert raskt. Spiller du til markedspriser (der linjen allerede er robust), blir du sjelden stoppet umiddelbart. Mange bookmakere lar også ”vinnere” spille videre – og bruker informasjonen i innsatsene dine til å forbedre egne priser.
Momentum betting
Momentum betting er en strategi der du baserer spillene dine på kampens aktuelle flyt og dynamikk, ikke kun på statistikk og pre-match-odds. Tanken er at lag eller spillere i ulike idretter ofte får perioder med et tydelig momentum – for eksempel scoringsrun i basketball, dominansfaser i CS2, eller et tennissett med uvanlig mange servebrudd.
I live-markedene kan bookmakerens modeller være litt trege med å reagere og justere odds, noe som gir spilleren en mulighet til å utnytte øyeblikksfordelen (momentumet der og da).
Et konkret eksempel er fra e-sport (CS2/League of Legends), der modeller historisk kunne bomme på map 3. En modell kunne for eksempel prise underdogen til 6.00 i map 3 kun basert på pre-kamp-styrke, mens reell kampflyt tilsier at underdogen – som nettopp vant map 2 og utlignet til 1–1 – faktisk har et momentum som gjør 6.00 for høyt.
Hvordan regner bookmakerne ut odds?
I ”gamle dager”, før avanserte modeller, AI og sofistikerte algoritmer var allemannseie, priset man ofte kamper ved å utarbeide en CV for hvert arrangement. En god kamp-CV inkluderte mest mulig relevant informasjon. For en fotballkamp kunne det være:
- Odds og utfall i forrige innbyrdes møte
- Form siden sist (momentum)
- Lagnyheter (skader/rotasjon/karantener)
- Innbyrdes statistikk (H2H)
- Hjemme/borte-tall og eventuelle kontekstfaktorer
Denne måten å jobbe på lever fortsatt i beste velgående i PR-markeder, politiske spill og ”moro-markeder” (type spesialer). Fremgangsmåten er gjerne at man estimerer sannsynligheter for de ulike utfallene med grunnlag i CV-en, konverterer dem til fair odds (uten margin), og legger så på bookmaker-margin.
I oppstartsfasen anvendes ofte stram risikostyring (tight limits). Etter hvert som linjen ”setter seg” og potensiell verdi i utgangspunktet blir spist opp av markedet, økes limitene, og oddsen flyttes mindre for samme innsats – fordi linjen anses mer robust.
Beregning av «sanne sannsynligheter»
Bookmakere – eller trading-teamene deres – starter med statistiske modeller og data: lagenes form, spillerstatistikk, skader, tidligere innbyrdes oppgjør, hjemmebanefordel osv.
På dette grunnlaget estimeres en sannsynlighet for hvert utfall (f.eks. seier, uavgjort, tap).
- Lag A vinner i 50 % av tilfellene
- Uavgjort i 25 %
- Lag B vinner i 25 %
Da blir fair odds (uten margin):
- Lag A: 1 / 0,50 = 2.00
- Uavgjort: 1 / 0,25 = 4.00
- Lag B: 1 / 0,25 = 4.00
Markedsprising
Mange mindre bookmakere og leverandører henter/speiler rett og slett oddsene som allerede ligger ute i markedet for andre kamper, og bruker dem som sine egne. Det fungerer for så vidt greit, men er også risikabelt. Henter man feil priser, og traderen ikke fanger det opp, kan resultatet bli pinlige og feilsatte odds.
ELO-modeller
Brukes til å vurdere styrkeforholdet mellom to lag eller spillere basert på historiske resultater.
Spillermodeller
Kan brukes i kamper mellom lag når man har ratings for de individuelle spillerne.
Hybrid-modeller
Avanserte modeller som tar høyde for data fra markedet, ELO og spillermodeller – samt for eksempel innbyrdes statistikk og hjemme-/bortefordel.
Oppsummering/konklusjon
Trading i bettingindustrien er en kompleks disiplin der modeller, data og markedsforståelse spiller en avgjørende rolle. Samtidig er kundebegrensning og håndteringen av ulike bettingstrategier en sentral del av bookmakerens risikostyring. Strategier som arbitrage og momentum betting kan gi spillere fordeler, men utløser ofte raske reaksjoner fra bookmakerne. Til syvende og sist handler prising og trading om å kombinere statistikk, modeller og markedsinformasjon for å sikre balanserte odds og en bærekraftig forretning.
